宝鸡文理学院计算机学院校级教改项目 25JGZX24
课题依托研究：《人工智能驱动下的教师教学能力全面提升路径研究：智能化支持与实践应用》
立足地方高水平本科院校工科专业数字化转型，突破传统教改经验主义局限，构建“AI多维赋能—教师专业校准—伴随式证据采集—教学闭环迭代”的现代化高校育人范式。
大模型作为教案生成、学情多维计算与诊断草拟的认知放大器，释放备课机械劳动。
AI输出仅作中间参考，知识科学性、育人价值引领与课堂最终决策权由教师全程掌舵。
融合课堂应答时延、交互频次与阶梯测验作答轨迹，杜绝主观臆断，实现全景证据链。
诊断反馈反哺后续周次教学目标与课前重构，形成动态螺旋上升的敏捷质量保障环。
4×4教师教学能力—AI应用图谱
备—课—评—诊—改—备敏捷链
数字图像处理频域滤波完整实证
课堂生成式互动与评诊录制
集备课、诊断与反哺三位一体
论文9篇·专利3项·软著4项
从理论建模到过程实操、典型应用沉淀，最终收敛于数字化平台并辐射高水平科研与学生工程能力培养。
4×4架构：教学设计、实施、评价与创新，映射至辅助、增强、再设计等AI典型场景。
“备课—课堂—评价—诊断—调整—再备课”六维全伴随式持续改进闭环体系。
聚焦《数字图像处理》核心章节，形成“智能备课多重校准”与“频域评价智能诊断”双标杆。
两部场景实录：完整呈现课堂大模型实时交互推演、学生难点归因分析及教学干预过程。
即本实践平台：固化算法、Prompt工程模板、诊断看板，为学院常态化教研提供一站式支持。
16项成果反哺：论文发表、发明专利申请、软件著作权登记及国家级/省级大学生双创实践。
严格按照“AI辅助输出初稿、教师学科伦理把关与专业校准、伴随式微测数据验证”全流程闭环打造。
基于布鲁姆认知模型，解构“理想滤波振铃效应”、“巴特沃斯截止阶数平衡”双重核心认知。
AI初拟MATLAB三维网格频谱观察实验，教师手工修正空间域卷积核与频域乘积映射推导。
本平台坚持“AI辅助输出为中间参考，课程教学目标与育人课堂决策由教师最终负责”的学术科研与教学基本准则。
来源于宝鸡文理学院计算机学院实际执行的本科生教学班级随堂测验、课堂互动与教案修改全流程历史版本。
涉及学生个人标识、学号与具体平时表现记录，均经过不可逆散列哈希与高斯扰动脱敏处理，确保信息安全。
用于向评审专家组、校级督导与学术同行现场演示智能算力、Prompt工程及图表动态渲染机制的合成测试包。